[发明专利]提高软测量仪表模型预测精度的方法在审
| 申请号： | 201910074031.4 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109960146A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 赵毅 | 申请（专利权）人： | 石化盈科信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;张杰 |
| 地址： | 100007 北京市东城区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种提高软测量仪表模型预测精度的方法，包括：数据制备步骤，用于基于从设备的分布式控制系统(DCS)获取的有关关键指标和设备运行的先前数据，来制备用于建立软测量仪表模型的基础数据；模型制备步骤，用于基于所述基础数据，使用机器学习方法来制备所述软测量仪表模型；模型部署步骤，用于部署所述软测量仪表模型以向实时优化系统和先进控制系统提供有关关键指标和设备运行的当前数据；以及模型更新步骤，用于按照预定周期来循环执行所述数据制备步骤、所述模型制备步骤和所述模型部署步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 软测量仪表 制备 关键指标 基础数据 模型预测 模型制备 设备运行 分布式控制系统 实时优化系统 先进控制系统 部署 模型更新 使用机器 先前数据 循环执行 预定周期 从设备 学习 | ||
【主权项】：
1.一种提高软测量仪表模型预测精度的方法，包括：数据制备步骤，用于基于从设备的分布式控制系统(DCS)获取的有关关键指标和设备运行的先前数据，来制备用于建立软测量仪表模型的基础数据；模型制备步骤，用于基于所述基础数据，使用机器学习方法来制备所述软测量仪表模型；模型部署步骤，用于部署所述软测量仪表模型以向实时优化系统和先进控制系统提供有关关键指标和设备运行的当前数据；以及模型更新步骤，用于按照预定周期来循环执行所述数据制备步骤、所述模型制备步骤和所述模型部署步骤。
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