[发明专利]基于数据库的多维度数据的矩阵分析方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910074153.3 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109783476A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 王志明;刘钧钧;张志强;徐曙清 申请(专利权)人: 上海创景信息科技有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/2458
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 200135 上海市浦东新区自由贸易*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于数据库的多维度数据的矩阵分析方法和系统,设定待分析数据的特征参数;识别特征参数,根据特征参数进行待分析数据的数据归类,得到单元对象数据,将单元对象数据分别记录为关系表的行变量、列变量,汇总单元对象数据的关系特征,将关系特征记录为关系特征变量;令行变量、列变量、关系特征变量绘制矩阵数据表格,输出矩阵数据表格至数据消费端。本发明使用参数预设规则,将大数据量数据不同种类数据归并为具有不同特征的分类数据,满足不同用途;使用数据库在频繁检索数据的过程中降低和外部介质的通讯次数,提高性能,同时一次性绘制出矩阵表格,避免了使用循环等方法,提高分析性能。
搜索关键词: 关系特征 特征参数 多维度数据 数据库 单元对象 分析数据 矩阵分析 行变量 绘制 大数据量数据 数据消费端 对象数据 分类数据 分析性能 汇总单元 检索数据 矩阵表格 矩阵数据 使用参数 输出矩阵 数据表格 数据归类 外部介质 预设规则 种类数据 关系表 一次性 归并 记录 通讯
【主权项】:
1.一种基于数据库的多维度数据的矩阵分析方法,其特征在于,包括以下步骤:参数设定步骤:设定待分析数据的特征参数;关系表汇总步骤:识别特征参数,根据特征参数进行待分析数据的数据归类,得到单元对象数据,将单元对象数据分别记录为关系表的行变量、列变量,汇总单元对象数据的关系特征,将关系特征记录为关系特征变量;矩阵绘制步骤:根据行变量、列变量、关系特征变量绘制矩阵数据表格,输出矩阵数据表格至数据消费端。
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