[发明专利]基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置有效
| 申请号： | 201910074183.4 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109902203B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 卢美莲;叶丹娜 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 陈宙 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置，所述方法包括：根据网络的每个节点的主题向量和边的关联时间戳，计算所述网络中边与边的相似度；根据计算的边与边的相似度计算边到边的转移概率；基于所述元路径的指导，根据计算的转移概率进行随机游走生成节点序列；根据得到的节点序列进行节点的表示学习，得到节点的低维表示。本发明能够诠释出语义信息和时间信息以获得更为丰富的网络内容，从而有助于能够更真实且有效地挖掘现实世界的潜在信息；且能针对随着时间推移而发生变化的网络进行更为适当、贴合实际的表示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 游走 网络 表示 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于边的随机游走的网络表示学习方法，其特征在于，包括：根据网络的每个节点的主题向量和边的关联时间戳，计算所述网络中边与边的相似度；根据计算的边与边的相似度计算边到边的转移概率；基于所述元路径的指导，根据计算的转移概率进行随机游走生成节点序列；根据得到的节点序列进行节点的表示学习，得到节点的低维表示。
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