[发明专利]一种基于能量模型的图像语义标注方法有效

专利信息
申请号: 201910074245.1 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109657691B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 田东平 申请(专利权)人: 宝鸡文理学院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06T7/143;G06F16/958
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 李振瑞
地址: 721016*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于计算机应用技术领域,公开了一种基于能量模型的图像语义标注方法,包括:使用马尔科夫随机场方法分割图像,得到两组图像数据;将图像数据送入图像识别层进行初步识别;将初步识别的结果送入信息提取层进行特征信息提取并进行编码;将编码送入归纳层进行能量模型建立;建立能量模型,将两组编码进行比较分析、运算,直到能量最小;输出图片标注信息结果。本发明分离了开发人员的关注,提高了系统可维护性、避免了人工分割图像、对称分割图像的语义单一问题,将图像的语义理解分为信息提取和归纳,较好地解决了“语义鸿沟”问题。
搜索关键词: 一种 基于 能量 模型 图像 语义 标注 方法
【主权项】:
1.一种基于能量模型的图像语义标注方法,其特征在于,所述基于能量模型的图像语义标注方法包括:第一步,使用马尔科夫随机场方法分割图像,得到两组图像数据;将图像数据送入图像识别层进行初步识别;第二步,将初步识别的结果送入信息提取层进行特征信息提取并进行编码;将编码送入归纳层进行能量模型建立;第三步,建立能量模型,将两组编码进行比较分析、运算,直到能量最小;输出图片标注信息结果。
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