[发明专利]样本数据生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910074290.7 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN111488892A 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 杜堃;柯俞嘉;朱彬林;杨金辉;刘曙铭;金晶 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 成丹
地址: 518061 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种样本数据生成方法及装置,该方法包括:获取多维度的至少一组历史样本数据;对该历史样本数据进行降维变换,得到该历史样本数据对应的连续概率密度模型;对该概率密度模型进行采样,获取至少一个随机数组;对该随机数组进行该降维变换的逆变换,生成多维度的至少一组目标样本数据。本申请实施例通过对获取的历史样本数据进行降维处理,进而对从该连续概率密度模型中抽取多个随机数组进行降维变换的逆变换,生成多组新的样本数据,使得新生成的样本数据与历史样本数据具有同样的分布,实现了样本数据量的扩增,样本数据形式的扩展,提高了计算机仿真的准确性。
搜索关键词: 样本 数据 生成 方法 装置
【主权项】:
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