[发明专利]一种数据筛选方法及装置有效
| 申请号： | 201910074372.1 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109599096B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 方昕;刘海波;方磊 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/14;G10L15/183 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张小娜;王宝筠 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据筛选方法及装置，该方法包括：基于对数据特征的学习需求，采用预设的筛选策略在待筛选的数据集合中进行数据筛选，得到筛选数据，其中，该筛选数据中携带了未学习到的数据特征。可见，基于对数据特征的学习需求，预先制定数据筛选策略，以在待筛选的数据集合中进行数据筛选，使筛选出的数据携带有当前未学习到的数据特征，进而，可以基于这些筛选出的有限数据资源进行特征学习，即，实现了在低资源条件下的特征学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语音数据筛选方法，其特征在于，包括：利用第一时长的语音数据，训练得到声学模型；利用所述声学模型从目标语音集合中筛选第二时长的语音数据，所述第二时长的语音数据在被所述声学模型进行声学预测时的预测难度高。
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