[发明专利]周期性时间序列数据处理方法有效
| 申请号： | 201910075079.7 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109933607B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 文曙东 | 申请（专利权）人： | 微诺时代（北京）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2458;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域。本发明公开了一种周期性时间序列数据处理方法，以解决现有技术数据序列趋势转折点判断不准确的问题。本发明的周期性时间序列数据处理方法，包括步骤：a、将时间段K内的数据按自然周进行分组，分别提取各组中对应时间的数据，组成7个数据序列S(1)、S(2)……S(7)；b、对7个数据序列中的对应位置的数据求和，得到第8数据序列S(8)；c、求取数据序列S(1)、S(2)……S(8)的趋势转折点；其中：K≥7n，n为正整数。本发明的有益效果是，能够排除数据周期性变化对转折点识别的影响，提高转折点识别的准确性，真正反应数据的变化波动趋势，为决策提供更科学的依据。本发明简化了数据处理过程，提高了数据处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 周期性 时间 序列 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
1.周期性时间序列数据处理方法，其特征在于，包括步骤：a、将时间段K内的数据按自然周进行分组，分别提取各组中对应时间的数据，组成7个数据序列S(1)、S(2)……S(7)；b、对7个数据序列中的对应位置的数据求和，得到第8数据序列S(8)；c、求取数据序列S(1)、S(2)……S(8)的趋势转折点；其中：K≥7n，n为正整数。
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