[发明专利]一种图像语义自动标注及检索方法及系统在审
申请号: | 201910075195.9 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109800818A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 田东平 | 申请(专利权)人: | 宝鸡文理学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 李振瑞 |
地址: | 721016*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于图像标注和检索领域,公开了一种图像语义自动标注及检索方法及系统;包括:对训练集图像进行采集,对训练集图像进行分割,特征元素提取;对检测集图像进行采集,对检测集图像进行分割,特征元素提取;对训练集图像和检测集图像,根据两者的特征元素相似度,对检测图像进行图像分类;对检测图像集图像进行语义标注;在搜索界面输入相关的关键字对图像进行搜索。本发明利用智能系统图像的特征元素提取,对图像进行分类,对图像集进行语义定义,提高了工作效率,降低了工作人员的工作量,提高了检测的效果。 | ||
搜索关键词: | 图像 特征元素 训练集图像 检测 检测图像 图像语义 自动标注 检索 采集 工作效率 检索领域 输入相关 搜索界面 图像标注 图像分类 语义标注 语义定义 智能系统 图像集 相似度 分割 工作量 搜索 分类 | ||
【主权项】:
1.一种图像语义自动标注及检索方法,其特征在于,所述的图像语义自动标注及检索方法包括以下步骤:步骤一,对训练集图像进行采集,对训练集图像进行分割,特征元素提取;步骤二,对检测集图像进行采集,对检测集图像进行分割,特征元素提取;步骤三,对训练集图像和检测集图像,根据两者的特征元素相似度,对检测图像进行图像分类;步骤四,对上述的检测图像集图像进行语义标注;步骤五,在搜索界面输入相关的关键字对图像进行搜索。
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