[发明专利]一种图像分类方法及装置

摘要

本申请提供了一种图像分类方法及装置，其中，该方法包括：获取待分类图像；将待分类图像输入至预先训练好的特征提取网络中，得到待分类图像的特征向量；将特征向量输入至预先训练好的分类层的每个冗余神经元组中，得到每个冗余神经元组中各个神经元输出的第一分类概率，其中，每个神经元输出的第一分类概率表示待分类图像属于该神经元所在冗余神经元组对应的分类类别的概率；将每个冗余神经元组中各个神经元输出的第一分类概率输入至分类结果激活层中，得到每个冗余神经元组对应的第二分类概率；基于每个冗余神经元组对应的第二分类概率，确定待分类图像的分类结果。本申请能够在不增加标注成本的情况下，提高类内差异较大时的图像分类精度。