[发明专利]一种市场竞争机制下用户用电行为辨识方法及装置有效
| 申请号： | 201910075483.4 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109784748B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 林国营;冯小峰;卢世祥;阙华坤;陈亮;化振谦 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种市场竞争机制下用户用电行为辨识方法及装置，该方法包括：根据获取到的历史用户的用电行为特征值进行神经网络训练得到用于进行初始类别分类的第一分类器；根据获取到的新用户的用电行为特征值进行神经网络训练得到用于进行新类别分类的第二分类器；根据第一分类器和第二分类器的模型参数构建待训练的第三神经网络，再根据所有用户的用电行为特征对待训练的第三神经网络进行训练得到第三分类器；其中，用电行为特征值包含购电潜力、电价敏感度和需求响应潜力。本发明能够全面对用户在市场竞争机制下的用电行为进行自适应辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 市场 竞争机制 用户 用电 行为 辨识 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种市场竞争机制下用户用电行为辨识方法，其特征在于，包括：根据获取到的历史用户的用电行为特征值进行神经网络训练得到用于进行初始类别分类的第一分类器；根据获取到的新用户的所述用电行为特征值进行神经网络训练得到用于进行新类别分类的第二分类器；根据所述第一分类器和所述第二分类器的模型参数构建待训练的第三神经网络，再根据所有用户的所述用电行为特征对所述待训练的第三神经网络进行训练得到第三分类器；其中，所述用电行为特征值包含购电潜力、电价敏感度和需求响应潜力。
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