[发明专利]一种基于面部分区的皮肤干燥状态智能识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910076026.7 | 申请日： | 2019-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN109801320B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 林靖杰;刘新华;马小林;林国华 | 申请（专利权）人： | 武汉嫦娥医学抗衰机器人股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/45 | 分类号： | G06T7/45 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 胡星驰 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道6*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部分区的皮肤干燥状态智能识别方法及系统。所述方法包括：(1)采集用户闭眼状态面部灰度图像，进行面部图像分区，获得各目标区域以及参考区域的图像；(2)对目标区域及参考区域的图像进行纹理分析，获得特征参数；(3)获取各目标区域相对于参考区域的相对特征参数；(4)根据支持向量回归拟合获得的相对特征参数与皮肤干燥状态之间的回归模型，定量分析获得皮肤干燥状态参数。所述系统包括：图像获取模块、图像分区模块、相对特征参数提取模块、以及分析模块。本发明判断皮肤相对的干燥程度，避免了不同个体之间皮肤条件之间的差异导致的纹理特征差异，对于检测皮肤状态具有参考意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 分区 皮肤 干燥 状态 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于面部分区的皮肤干燥状态智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集预设光照条件下用户闭眼状态面部灰度图像，并进行面部图像分区，获得用户各目标区域以及参考区域的图像；(2)分别对步骤(1)中获取的各目标区域及参考区域的图像进行纹理分析，获得各区域图像特征参数；(3)对于步骤(2)中获得的各目标区域相对于参考区域的k个相对特征参数；相对特征参数为目标区域特征参数与参考区域相对特征参数之商，具体地：![]()
其中，Fk为第k相对特征参数，![]()
为目标区域第k特征参数，![]()
为参考区域第k特征参数；(4)对于步骤(3)中获得的相对特征参数根据支持向量回归拟合获得的k个相对特征参数与皮肤干燥状态之间的回归模型，定量分析获得皮肤干燥状态参数。
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