[发明专利]一种基于BP神经网络区间需水预测方法有效
| 申请号： | 201910076916.8 | 申请日： | 2019-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN109919356B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 刘心;杨利纳;刘龙龙;李文竹 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/084;G06N3/126;G06F18/23 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 056038 河北省邯郸*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于灰色关联分析下的遗传算法优化反向传播神经网络区间需水预测方法。该方法首先利用灰色关联分析方法对原始数据进行处理，找出校园用水的主要因素；然后选用BP神经网络作为预测算法，采用遗传算法对BP神经网络进行优化，得到状态最优的BP神经网络进行预测；再通过输出的点的预测值和实际值的残差来寻找最优的预测区间上下界，可以准确地预测用水量在未来时段的波动范围。与传统BP预测方法相比，本申请的需水预测方法更加有效，精确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 区间 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于灰色关联分析下的遗传算法优化反向传播神经网络需水预测方法，其特征在于：首先利用灰色关联分析方法对原始数据进行处理，找出校园用水的主要因素；然后选用BP神经网络作为预测算法，采用遗传算法对BP神经网络进行优化，得到状态最优的BP神经网络进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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