[发明专利]配电网改造措施与电压合格率指标关联性挖掘方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910077166.6 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109886560A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 李天友;陈彬;刘智煖;张健;向月;刘友波;刘俊勇;李健华 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;四川大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350003 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种配电网改造措施与电压合格率指标关联性挖掘方法及装置,该方法包括:模拟量化各类因素层指标,获取主动配电网可配置资源改造措施与相应的运行性能的关联关系的样本数据,利用BP神经网络的非线性映射能力构建配电网改造措施与电压合格率之间的直接映射,以样本数据作为训练样本,对BP神经网络进行训练,得到基于BP神经网络的不同改造措施下的配电网电压合格率评估模型,最后采用遗传算法对BP神经网络进行参数寻优,得到更准确的配电网电压合格率评估模型。该方法及装置有利于发现配电网改造措施与电压合格率指标之间的潜在关联性,并提高计算效率。
搜索关键词: 电压合格率 配电网改造 关联性 配电网电压 评估模型 样本数据 合格率 非线性映射能力 配电网 参数寻优 关联关系 计算效率 训练样本 遗传算法 运行性能 直接映射 挖掘 可配置 因素层 构建 改造 量化 发现
【主权项】:
1.一种配电网改造措施与电压合格率指标关联性挖掘方法,其特征在于,包括:获取主动配电网可配置资源改造措施与相应的电压合格率指标之间对应关系的样本数据,利用BP神经网络的非线性映射能力,以样本数据作为训练样本,对BP神经网络进行训练,构建配电网改造措施与电压合格率之间的直接映射,得到基于BP神经网络的不同改造措施下的配电网电压合格率评估模型。
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