[发明专利]一种面向完全冷启动的上下文自动编码推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向完全冷启动的上下文自动编码推荐方法及系统，先将老用户的各类上下文信息进行编码，再将编码后的编码向量串联起来，作为输入向量输入到上下文感知推荐器中；上下文感知推荐器为每个老用户的每个邻居设置一个局部矩阵，用于表达上下文‑反馈信息之间的关联，使得每个老用户的反馈信息能够根据用户档案和局部矩阵而计算获得；最后根据新用户与老用户之间的档案关联度，计算出新用户对应的n个邻居老用户，以新老用户档案关联来约束老用户的反馈信息，计算新用户反馈信息并得到新用户的冷启动推荐列表。采用本发明实施例能挖掘新老用户之间的上下文关联关系，解决新用户推荐问题，提高完全冷启动推荐的准确性。

主权项

1.一种面向完全冷启动的上下文自动编码推荐方法，其特征在于，包括：按照预设的顺序，依次对若干个老用户的各类上下文信息进行编码，获得每类上下文信息的编码向量，并将同一个老用户的各编码向量按照预设的方式串联起来，分别获得所有老用户的输入向量；其中，所述各类上下文信息包括用户档案、用户反馈信息、反馈相关的物品上下文；将所有老用户的输入向量作为输入，为每个老用户的每个邻居设置一个局部矩阵；所述局部矩阵用于表达上下文‑反馈信息之间的关联，使得每个老用户的反馈信息，能够根据用户档案和所述局部矩阵而计算获得；计算所有老用户和新用户之间的用户档案关联度，得到所述新用户的n个邻居老用户；n为正整数；以新老用户档案关联来约束n个邻居老用户的反馈信息，计算新用户反馈信息并得到新用户的冷启动推荐列表。