[发明专利]关联改造措施与电压指标的电网投资决策建模方法及装置

摘要

本发明涉及一种关联改造措施与电压指标的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与电压合格率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的电压合格率评估模型；利用所述电压合格率评估模型计算得到不同配电网改造措施与电压合格率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对电压合格率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与电压合格率指标的关联性，根据目标差异，分别以电压合格率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。

主权项

1.一种关联改造措施与电压指标的电网投资决策建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取配电网前期时序模拟数据和已有的配电网在分布式电源出力、节点负荷需求确定的条件下电压合格率数据；S2：利用BP神经网络的非线性映射能力，以步骤S1获得的数据作为样本集训练BP神经网络，构建配电网改造措施与电压合格率指标之间的直接映射，得到基于BP神经网络的电压合格率评估模型；S3：利用训练好的BP神经网络，即所述电压合格率评估模型计算得到不同配电网改造措施与电压合格率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对电压合格率指标的影响程度；S4：基于挖掘到的不同配电网改造措施与电压合格率指标的关联性，根据目标差异，分两类进行投资决策建模：一类是以配电网投资额上限为约束，以电压合格率指标提升最大为目标，建立投资决策模型；另一类是以电压合格率指标提升下限为约束，以配电网投资额最小为目标，建立投资决策模型；S5：求解投资决策模型，得到配电网改造资源配置的最优决策结果。