[发明专利]主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置有效
| 申请号： | 201910077470.0 | 申请日： | 2019-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN109858799B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李天友;陈伯建;林芳;刘智煖;向月;刘友波;刘俊勇;杨昕然 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;四川大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置，该方法包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据的性质和相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间定性的信息对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。该方法及装置有利于估计不同配电网改造措施场景下的线路重载率，并提高计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 主动 配电网 改造 措施 线路 重载 关联性 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法，其特征在于，包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间的对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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