[发明专利]基于强化学习的多径TCP传输调度方法有效
| 申请号： | 201910077608.7 | 申请日： | 2019-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN109547505B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张栋;何斌杰;周政演;朱丹红 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/26;G06N20/00;H04L12/709 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法。该方法研究多径TCP传输调度机制的特点，采用建立强化学习模型、训练模型、部署模型的方式对多径TCP传输调度进行控制，在训练完成的强化学习模型部署在发送端主机之后，能够准确的预测和调度传输中需要预留的数据包数目N。本发明相对传统的多径TCP调度方法，能够更加准确的预测传输调度中需要预留的数据包数目N，并且时间开销相对更小，多径TCP传输的数据包乱序度更低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 tcp 传输 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法，其特征在于，包括构建强化学习模型阶段、训练强化学习模型阶段、部署强化学习模型阶段；构建强化学习模型阶段，需要根据强化学习基础模型和多径TCP传输调度环境的需求确定四要素：智能体、环境状态、行动、奖励；训练强化学习模型阶段，将强化学习模型部署至多径TCP运行环境中，具体即将强化学习模型部署在通信的发送端主机的多径TCP层上，使用强化学习训练算法对强化学习模型进行训练；部署强化学习模型阶段，按照训练强化学习模型阶段的部署的方案进行部署。
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