[发明专利]基于区间阴影集和密度峰值聚类的钢材质量检测方法有效
| 申请号： | 201910077726.8 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109858544B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 张清华;陈玉洪;刘学颖;杨洁 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于钢材质量测试领域，具体涉及一种基于区间阴影集和密度峰值聚类的钢材质量检测方法；所述方法包括获取原始钢材数据集，采用欧式距离公式计算得到其距离矩阵；通过密度峰值聚类中的计算公式，获取局部密度矩阵和相对距离矩阵；输出密度峰值聚类中数据集的决策图，并选取m个聚类中心，将非聚类中心进行归类得到m个类簇；计算出m个类簇中各个对象的隶属度值；通过最小化模糊熵差异，确定出m个类簇的最优阈值序列；基于最优阈值序列，采用分类规则分别对m个类簇中的非中心对象按照其隶属度值采用区间阴影集进行三支分类，从而确定出每个对象的质量检测结果，即获得原始钢材数据集的质量检测结果。本发明能够有效且快速的检测出钢材质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区间 阴影 密度 峰值 钢材 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于区间阴影集和密度峰值聚类的钢材质量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取原始钢材数据集，采用欧式距离公式计算得到其距离矩阵；S2、通过密度峰值聚类中的计算公式，获取距离矩阵中的局部密度矩阵以及相对距离矩阵；S3、输出密度峰值聚类中钢材数据集的决策图，并选取m个聚类中心；将非聚类中心进行归类得到m个类簇，分别代表数据集中初分类的m个等级钢材，即一等钢材，二等钢材，…，m等钢材。S4、计算出m个类簇中各个对象的隶属度值；S5、通过最小化模糊熵差异，确定出所述m个类簇的最优阈值序列；S6、基于最优阈值序列，采用分类规则分别对m个类簇中的非中心对象按照其隶属度值采用区间阴影集进行三支分类，从而确定出每个类簇中对象的进一步质量检测结果，即获得原始钢材数据集的最终质量检测结果。
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