[发明专利]基于知识驱动的车削加工工艺参数自适应能效优化方法在审
| 申请号： | 201910077827.5 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109799706A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 李聪波;肖溱鸽;李玲玲;吕岩;寇阳;张孝锋;戴涛 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆第二机床厂有限责任公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识驱动的车削加工工艺参数自适应能效优化方法，包括以下步骤：分析车削加工过程能耗特性，建立车削加工过程面向比能的能量效率函数及时间函数；基于数据驱动的方式建立切削功率、附加载荷损耗与车削加工工艺参数、加工条件的回归模型；以比能和加工时间为优化目标，采用所提出的一种基于模糊推理的车削加工工艺参数自适应能效两阶段优化方法求解得到能效最优工艺参数组合。 | ||
| 搜索关键词： | 车削加工 自适应 能效优化 知识驱动 能效 过程能耗 回归模型 加工条件 模糊推理 能量效率 时间函数 数据驱动 优化目标 两阶段 切削 求解 加工 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.基于知识驱动的车削加工工艺参数自适应能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：分析车削加工过程能耗特性，建立车削加工过程面向比能的能量效率函数及时间函数；步骤2：基于数据驱动的方式建立切削功率、附加载荷损耗与车削加工工艺参数、加工条件的回归模型；步骤3：以比能和加工时间为优化目标，基于模糊推理的车削加工工艺参数自适应能效两阶段优化方法进行求解。
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