[发明专利]一种动作分类方法、装置、存储介质及终端设备有效
| 申请号： | 201910078728.9 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109902582B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李志光;励俊雄;郑志华;蓝伟杰;黄奕聪 | 申请（专利权）人： | 舒糖讯息科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 518067 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动作分类方法、装置、存储介质及终端设备，获取第一传感器数据和第二传感器数据并进行数据预处理和特征提取处理得到第一特征数据和第二特征数据；根据第一特征数据、第二特征数据和标签数据训练得到第一维度分类器和第二维度分类器；根据第一维度分类器和第二维度分类器进行交叉迭代预测伪标签数据并更新模型，当第一维度分类器和第二维度分类器对未标签数据的预测结果不变，则训练结束。从两个维度去预测未标签的特征数据，获得更准确的伪标签数据，并且利用更多的伪标签数据来训练得到更好的模型，解决了目前基于一个数据特征的自学习方法不能弥补有监督训练模型对未标签数据预测错误的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动作 分类 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种动作分类方法，其特征在于，包括：获取第一传感器数据和第二传感器数据并进行数据预处理和特征提取处理得到第一特征数据和第二特征数据；根据第一特征数据、第二特征数据和标签数据训练得到第一维度分类器和第二维度分类器；根据第一维度分类器和第二维度分类器进行交叉迭代预测伪标签数据并更新模型，当第一维度分类器和第二维度分类器对未标签数据的预测结果不变，则训练结束。
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