[发明专利]一种人脸质量判决方法、系统及人脸识别方法、系统有效
| 申请号： | 201910078852.5 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109871780B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 杨飞;张丽君;邓平聆;邵枭虎;周祥东;石宇;程俊;罗代建 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸质量判决系统，该系统包括：视频采集模块，用于采集包含被识别者的视频序列；视频存储模块，用于将所述视频采集模块所采集到的所述视频序列进行存储；人脸检测模块，用于根据所述视频序列检测出人脸图像；质量判决模块，用于将所述人脸检测模块所检测出的人脸图像作为训练好的卷积神经网络模型的输入，预测出人脸图像的质量分数。本发明通过对视频图像序列传入的人脸图像信息进行自动学习预测，得到图像的质量分数，筛选质量好的图像输出给人脸识别模块。本发明利用轻量级深度学习框架，提高了预测的准确率，压缩了模型，加快了模块的运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 质量 判决 方法 系统 识别 | ||
【主权项】：
1.一种人脸质量判决系统，其特征在于，该系统包括：视频采集模块，用于采集包含被识别者的视频序列；视频存储模块，用于将所述视频采集模块所采集到的所述视频序列进行存储；人脸检测模块，用于根据所述视频序列检测出人脸图像；质量判决模块，用于将所述人脸检测模块所检测出的人脸图像作为训练好的卷积神经网络模型的输入，预测出人脸图像的质量分数。
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