[发明专利]一种基于特征重组的人体行为识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910079040.2 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109784418B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 陶铭;周敏 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李盛洪 |
| 地址： | 523000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征重组的人体行为识别方法及系统，所述人体行为识别方法具体包括：选用过滤式、包裹式和/或嵌入式特征选择方法对人体行为数据进行特征选择，选出各自的人体行为特征集并组合形成一个初始化特征集；在初始化特征集中，按特征出现频率将特征划分为高频特征和低频特征，并对低频特征进行随机选择与高频特征重组形成新的特征集；基于重组后的特征集，采用分类算法进行人体行为识别，计算各类人体行为的识别准确率。本发明进一步保证了人体行为识别的准确率，可广泛应用于人机交互等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 重组 人体 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征重组的人体行为识别方法，其特征在于，所述人体行为识别方法包括以下步骤：S1、选用过滤式、包裹式和/或嵌入式特征选择方法对人体行为数据进行特征选择，将选出的各自的人体行为特征集组合形成一个初始化特征集；S2、在初始化特征集中，按特征出现频率将特征划分为高频特征和低频特征，并对低频特征进行随机选择与高频特征重组形成新的特征集New_Features；S3、基于重组后的特征集New_Features，采用分类算法进行人体行为识别，并计算各类人体行为的识别准确率。
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