[发明专利]一种洪水预报预警精度分析方法有效
申请号: | 201910079445.6 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109871988B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 李彬权;朱畅畅;唐甜甜;梁忠民;王军;胡义明 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 田凌涛 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种洪水预报预警精度分析方法,从洪峰流量预警的务实角度出发,提出一种新的预报预警“等级‑可靠度”综合评价方法,以满足防洪预报预警的实际需求,解决高强度人类活动影响流域,且缺乏科学合理的洪水预报预警精度评价指标的问题,能够针对洪水洪峰流量预警,实现准确精度划分,具有较强的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 洪水 预报 预警 精度 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种洪水预报预警精度分析方法,用于获得目标区域N场洪水的洪峰流量预报预警评价,其特征在于,包括如下步骤:步骤A.获得目标区域中N场洪水的洪峰流量实测值Xn,以及该各场洪水分别所对应的洪峰流量预报值Yn,并针对N场洪水,预设l个排序位置阈值,且各个排序位置阈值彼此互不相同,然后进入步骤B;其中,n∈{1、…、N},1≤l<N;步骤B.按洪水洪峰流量实测值Xn的递增或递减顺序,针对N场洪水进行排序,获得N场洪水洪峰流量实测排序,并按各个洪峰流量阈值,将N场洪水洪峰流量实测排序顺序划分为l+1个洪峰流量实测等级,获得各场洪水分别所属的洪峰流量实测等级顺序;同时,按洪水洪峰流量预报值Yn与各Xn相同的递增或递减顺序,针对N场洪水进行排序,获得N场洪水洪峰流量预报排序,并按各个洪峰流量阈值,将N场洪水洪峰流量预报排序顺序划分为l+1个洪峰流量预报等级,获得各场洪水分别所属的洪峰流量预报等级顺序;然后进入步骤C;步骤C.分别针对目标区域中N场洪水,获得洪水所对应洪峰流量实测值Xn与洪峰流量预报值Yn之间的相对误差En,并判断该相对误差En是否落在预设误差波动范围内,是则判定该场洪水洪峰流量等级预报精度合格,否则进一步判断该场洪水所属的洪峰流量实测等级顺序是否与其所属的洪峰流量预报等级顺序相同,是则判定该场洪水洪峰流量等级预报精度合格,否则判定该场洪水洪峰流量等级预报精度不合格;如此分别针对各场洪水完成上述操作后,进入步骤D;步骤D.获得洪峰流量等级预报精度合格的洪水的场数M1,并结合全部洪水场数N,获得目标区域中N场洪水的等级预报精度合格率rgrade,然后进入步骤E;步骤E.采用目标区域中各场洪水的洪峰流量实测值Xn、洪峰流量预报值Yn,计算获得水文不确定性分析模型的参数,获得目标区域中N场洪水所对应的水文不确定性分析模型,然后进入步骤F;步骤F.基于目标区域中N场洪水所对应的水文不确定性分析模型,根据各场洪水分别对应的洪峰流量实测值Xn、洪峰流量预报值Yn,获得各场洪水分别对应的一倍标准差σ置信区间,然后进入步骤G;步骤G.分别针对目标区域中N场洪水,判断洪水所对应的洪峰流量预报值Yn是否落在该洪水所对应的一倍标准差σ置信区间,是则判定该场洪水洪峰流量可靠度预报精度合格,否则判定该场洪水洪峰流量可靠度预报精度不合格,然后进入步骤H;步骤H.获得洪峰流量可靠度预报精度合格的洪水的场数M2,并结合全部洪水场数N,获得目标区域中N场洪水的可靠度预报精度合格率rreliability,然后进入步骤I;步骤I.根据洪水等级预报精度合格率rgrade所对应的预设权重ωgrade,以及洪水可靠度预报精度合格率rreliability所对应的预设权重ωreliability,采用加权法,获得目标区域中N场洪水所对应的洪峰流量预报预警合格率,其中,ωgrade+ωreliability=1。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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