[发明专利]脉冲神经网络转换方法及相关转换芯片有效
| 申请号： | 201910079637.7 | 申请日： | 2019-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN110059800B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 张磊;杜子东;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工神经网络转换为脉冲神经网络的脉冲神经网络转换方法及相关转换芯片，该脉冲神经网络转换方法包括：根据人工神经网络的待转换层和转换激活函数，得到待转换人工神经网络，该转换激活函数的结果与该人工神经网络的输入数据正相关；训练该待转换人工神经网络，得到训练后待转换人工神经网络；以及根据该训练后待转换人工神经网络和时钟神经元，得到脉冲神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 脉冲 神经网络 转换 方法 相关 芯片 | ||
【主权项】：
1.一种脉冲神经网络转换方法，其特征在于，所述方法包括：根据人工神经网络的待转换层和转换激活函数，得到待转换人工神经网络，所述转换激活函数的结果与所述人工神经网络的输入数据正相关；训练所述待转换人工神经网络，得到训练后待转换人工神经网络；根据所述训练后待转换人工神经网络和时钟神经元，得到脉冲神经网络。
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