[发明专利]一种基于双向独立循环神经网络的骨架手势识别方法有效
| 申请号： | 201910079911.0 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109902583B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 李帅;朱策;郑龙飞;张铁;高艳博 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向独立循环神经网络的骨架手势识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取骨架手势数据集并进行预处理；步骤2：构建双向独立循环神经网络；步骤3：将步骤1得到的数据集输入到步骤2构建的神经网络中进行训练；步骤4：采用步骤3训练得到的神经网络进行骨架手势的识别；本发明同时具备提取高级空间信息和时间关联信息的能力且能提取双向时间关联信息，骨架手势识别的准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 独立 循环 神经网络 骨架 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向独立循环神经网络的骨架手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取骨架手势数据集并进行预处理；步骤2：构建双向独立循环神经网络；步骤3：将步骤1得到的数据集输入到步骤2构建的神经网络中进行训练；步骤4：采用步骤3训练得到的神经网络进行骨架手势的识别；双向独立循环神经网络包括输入层、n个依次连接的隐层、输出层；输入层将骨架手势数据的关节坐标序列及其计算得到的时间位移拼接后按时间维度展开；隐层中的神经网络细胞从时间递增和时间递减两个时间方向对输入的骨架手势数据循环计算并将隐层两个时间方向的计算结果拼接输出给下一隐层；输出层将最后一层隐层的最后一个时刻的输出值经全连接操作后输出。
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