[发明专利]一种基于大数据的变电站设备故障影响因素分析方法

摘要

一种基于大数据的变电站设备故障影响因素分析方法，包括采集用于变电站设备故障影响因素分析的数据，对获取的数据进行完整性、准确性和一致性评估，对数据进行预处理；判断数据类型，依据数据类型分别采用Pearson相关分析法、单因素方差分析法、统计对比法对设备故障影响因素数据进行设备故障相关性分析。本发明利用变电设备运维的大数据，采用Pearson相关分析法与单因素方差分析法、统计对比法相结合对变电设备故障的影响因素进行分析，剔除了与设备故障非强相关或冗余的特征变量，选出了最优故障特征变量集，便于设备故障的预测；使用变电设备运维的大数据作为设备故障影响因素分析的基础，保证了设备故障影响因素分析结果的准确性、全面性。

主权项

1.一种基于大数据的变电站设备故障影响因素分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：采集用于变电站设备故障影响因素分析的数据，采集的数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据涵盖变电站运行工况、设备属性、系统方式、外部环境、季节特性；非结构化数据包括红外测温、设备漏油漏气、刀闸分合、外观异常、指示灯相关图像信息；步骤2：对获取的数据进行完整性、准确性和一致性评估；步骤3：对数据进行预处理；步骤4：判断数据类型，依据数据类型对设备故障影响因素数据进行设备故障相关性分析；步骤4.1：对连续类型的数据采用Pearson相关分析法分析其与设备故障的相关性；步骤4.2：对离散类型的数据采用单因素方差分析法分析其与设备故障的相关性；步骤4.3：对非结构化类型的数据采用统计对比法分析其与设备故障的相关性。