[发明专利]一种电动汽车区域微网群双层分布式优化调度方法

摘要

一种电动汽车区域微网群双层分布式优化调度方法，包括：预测未来一天发电机组出力情况，采集各微电网状态信息；根据搜集到的多微网和电动汽车信息，构建情景树模型；构建上层多微网优化调度模型；提出模糊PID实时电价策略，整定模糊PID参数，求解当前实时电价；基于上层多微网优化调度模型，采用粒子群算法求解各微网在各场景下每一时刻的总充放电功率；判断粒子群程序中迭代次数是否大于设定值；建立下层电动汽车优化调度模型，使电动汽车聚合商总运行成本、电动汽车电池总损耗最小；优化调度每辆电动汽车的充放电计划。本发明可以大幅降低多微网运行成本，有效削弱多微网总购电功率以及平抑负荷波动。

主权项

1.一种基于模糊PID实时电价的电动汽车区域微网群双层分布式优化调度方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：预测未来一天风力发电机组、光伏发电机组的出力情况，采集各微电网的基础负荷、电动汽车接入电网时间、离开电网时间、行驶里程数、接入电网时刻时的荷电状态信息；步骤2：根据搜集到的多微网和电动汽车信息，构建情景树模型，并采用场景削减技术生成最优场景；步骤3：构建以多微网总运行成本、总购电成本、总负荷波动最小为目标函数的上层多微网优化调度模型；步骤4：基于各个微电网的基础负荷和电动汽车充放电需求，提出模糊PID实时电价策略，整定模糊PID参数，求解当前实时电价；步骤5：基于上层多微网优化调度模型，采用粒子群算法求解各微网在各场景下每一时刻的总充放电功率；步骤6：判断粒子群程序中迭代次数是否大于设定值，若是，则进行步骤7，否则，返回步骤4；步骤7：建立下层电动汽车优化调度模型，使电动汽车聚合商总运行成本、电动汽车电池总损耗最小；步骤8：基于上层多微网优化调度模型，优化调度每辆电动汽车的充放电计划；步骤9：判断电动汽车荷电状态是否满足出行要求，若是，则流程结束；否则，返回步骤8。