[发明专利]一种基于U-Net分割及ResNet训练的乳腺X线图像的处理方法在审
| 申请号： | 201910081598.4 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109801285A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;邓舰 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 冷锦超 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种基于U‑Net分割及ResNet训练的乳腺X线图像的处理方法，属于对乳腺X线图像进行分类处理的技术领域，所要解决的技术问题是提供一种基于U‑Net分割及ResNet训练的乳腺X线图像的处理方法，采用的方案包括以下步骤：第一步，对乳腺X线图像进行预处理；第二步，对所得的图像利用U‑Net进行图像分割；第三步，多次重复第一和第二步，利用ResNet网络对训练集数据进行训练，训练完成后，从而得到乳腺图片ResNet网络模型；第四步，将第二步得到的乳腺图片测试集数据输入到乳腺图片ResNet网络模型中，验证该模型对测试数据集的判断，分类标记；本发明适用于乳腺X线图片分类处理的领域。 | ||
| 搜索关键词： | 乳腺X线图像 乳腺 网络模型 分割 预处理 测试集数据 测试数据集 训练集数据 多次重复 分类标记 分类处理 图片分类 图像分割 图片 图像 验证 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于U‑Net分割及ResNet训练的乳腺X线图像的处理方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，对乳腺X线图像进行预处理，将乳腺X线图像转化为灰度图，并对图像的钙化点、腺体、肿块、良恶进行标记；第二步，对所得的图像利用U‑Net进行图像分割，得到输出按区域划分的乳腺图片，按照比例设置训练集、测试集；第三步，多次重复第一和第二步，取得大量乳腺图片的训练集数据，利用ResNet网络对训练集数据进行训练，训练完成后，从而得到乳腺图片ResNet网络模型；第四步，将第二步得到的乳腺图片测试集数据输入到乳腺图片ResNet网络模型中，验证该模型对测试数据集的判断。
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