[发明专利]图像区域定位方法、装置、存储介质和医学影像处理设备有效
申请号: | 201910082060.5 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109872364B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 柴志忠;曹世磊;马锴;郑冶枫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/00 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种图像区域定位方法、装置、存储介质和医学影像处理设备;本申请实施例可以获取目标部位的多张二维图像;对二维图像进行特征提取,得到二维图像的全局高层特征和全局低层特征;分别对全局高层特征和全局低层特征进行特征采样,得到局部高层特征和局部低层特征;将局部高层特征和局部低层特征进行特征融合,得到融合后特征;基于融合后特征进行区域定位,得到对象区域位于多张二维图像中的位置信息。该方案很好地保留了三维图像的整体和细节特征信息,同时,在二维层面处理三维图像可以降低对计算机资源的消耗,由此,提高了定位的精确度和速度,提升了基于三维影像的对象区域定位效率。 | ||
搜索关键词: | 图像 区域 定位 方法 装置 存储 介质 医学影像 处理 设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像区域定位方法,其特征在于,包括:获取目标部位的多张二维图像;对所述二维图像进行特征提取,得到所述二维图像的全局高层特征和全局低层特征;分别对所述全局高层特征和全局低层特征进行特征采样,得到局部高层特征和局部低层特征;将所述局部高层特征和局部低层特征进行特征融合,得到融合后特征;基于所述融合后特征进行区域定位,得到对象区域位于所述多张二维图像中的位置信息。
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