[发明专利]一种基于信息熵离散型贝叶斯网络冷水机组故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵离散型贝叶斯网络冷水机组故障诊断方法，包括：通过实验或现场存储的历史数据获得故障的历史数据，进行稳态筛选和特征选择；利用基于信息熵的离散化算法对历史数据进行离散化处理，统计频率确定条件概率，构建网络模型；并对模型的性能进行验证。该方法有效克服了传统基于专家离散的贝叶斯网络冷水机组故障诊断存在的主要局限性，大大提升了故障诊断系统现场应用的可能性。

主权项

1.一种基于信息熵离散型贝叶斯网络冷水机组故障诊断方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1：通过传感器采集，获得冷水机组故障运行的历史数据；步骤2：使用稳态过滤法对故障运行的历史数据进行稳态筛选；步骤3：对稳态筛选后的历史数据进行特征选择；步骤4：将经稳态筛选和特征选择后的测试样本随机划分为训练集和测试集；步骤5：使用基于信息熵的离散化算法对所得到训练集数据进行离散化处理；步骤6：根据离散化和特征选择的结果构建基于信息熵离散型贝叶斯网络EBD‑DBN模型；步骤7：使用测试集数据验证所构建的EBD‑DBN模型的故障诊断性能，即进行故障诊断。