[发明专利]意图识别模型的确定及检索意图识别方法、装置有效
| 申请号： | 201910082455.5 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109815308B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 张潇;李泽中;苟秋媛;梁东 | 申请（专利权）人： | 北京小度信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/951;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 宋海龙;钟文芳 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种意图识别模型的确定及检索意图识别方法、装置。所述意图识别模型的确定方法包括：获取训练关键词相关的用户日志；基于所述用户日志以及已有系统对象信息确定所述训练关键词的扩展因子，所述扩展因子至少包括主题在所述训练关键词上的概率分布和已有系统对象信息在主题上的概率分布；利用所述训练关键词以及所述扩展因子训练机器学习模型，得到意图识别模型。本公开可利用一个轻量级的原始训练样本得到一个较为精确的意图识别分类模型，节省了成本，提高了检索的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 识别 模型 确定 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种意图识别模型的确定方法，其特征在于，包括：获取训练关键词相关的用户日志；基于所述用户日志以及已有系统对象信息确定所述训练关键词的扩展因子，所述扩展因子至少包括主题在所述训练关键词上的概率分布和已有系统对象信息在主题上的概率分布；利用所述训练关键词以及所述扩展因子训练机器学习模型，得到意图识别模型。
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