[发明专利]一种用于土木工程结构表观缺陷的评定检测系统

摘要

一种用于土木工程结构表观缺陷的评定检测系统，包括无人机模块、行走区域标定模块、路径规划模块、图像采集模块、图像处理模块和表面缺陷识别模块，基于待检测土木工程建筑外观图像进行爬行机器人以及蛇形机械手检测路径的规划，可以实现土木工程建筑表面图像的全面自动采集，然后再通过预设的模板、标尺以及面积计算方法对完成拼接后的整体图像进行了裂缝/凹陷/空鼓图形的识别、尺寸的测量以及面积的计算，从而完成了土木工程建筑表面情况的综合评估；本发明实现了土木工程结构表观缺陷的全面检测，系统自带检测结果计算分析功能，使用方便，且检测结果较为精确。

主权项

1.一种用于土木工程结构表观缺陷的评定检测系统，其特征在于：包括无人机模块、行走区域标定模块、路径规划模块、图像采集模块、图像处理模块和表面缺陷识别模块；无人机模块，用于待检测土木工程建筑外观图像的采集；行走区域标定模块，采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行图像去噪和图像增强预处理；采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理，基于连通分量的形态学区域特征去除小面积杂点噪声，完成窗户、台阶和镂空所在位置的识别，并基于连通分量外接矩形的长宽比进行墙面窗户、台阶和镂空形状和尺寸的识别，完成爬行机器人行走区域的标定；路径规划模块，基于行走区域标定模块的标定结果进行爬行机器人行走路径和蛇形机械手工作路径的规划，并将规划完成后的路径发送到爬形机器人和蛇形机械手；图像采集模块，包括爬行机器人以及通过蛇形机械手安装在爬行机器人上的摄像头，用于待检测土木工程表面图像的采集；图像处理模块，用于完成土木工程表面图像角度的调节，并基于每一副土木工程表面图像自带的定位信息完成所有图像的拼接；表面缺陷识别模块，采用双边滤波和分段线性变换算法分别进行完成拼接后的图像进行图像去噪和图像增强预处理；采用迭代自适应阈值分割法进行图像二值化处理，基于连通分量的形态学区域特征去除小面积杂点噪声，完成土木工程表面脱落、裂缝、凹陷和空鼓所在位置的识别；并基于连通分量外接标尺进行土木工程表面裂缝、凹陷和空鼓形状和尺寸识别，完成土木工程表面缺陷的识别。