[发明专利]一种结合业务规则的在线学习停滞预测系统

摘要

本发明涉及一种结合业务规则的在线学习停滞预测系统，包括：数据加载模块、数据标记模块、特征工程模块、模型训练模块和结果预测模块；数据加载模块：从数据库中读取学生数据；从规则库中读取学习停滞判定规则；数据标记模块：依据学习停滞判定规则标记学生数据，符合学习停滞判定规则的，标记为停滞生；否则，标记为非停滞生；特征工程模块：对学生数据进行特征工程处理，包括特征选择、特征处理和特征归一化；模型训练模块：选择机器学习模型对特征工程处理后的学生数据进行训练，然后根据模型评价指标，选择性能最优的机器学习模型作为学习停滞预测模型；结果预测模块：将待预测学生数据输入到学习停滞预测模型中进行计算，得到预测结果。

主权项

1.一种结合业务规则的在线学习停滞预测系统，其特征在于，包括：数据加载模块、数据标记模块、特征工程模块、模型训练模块和结果预测模块；数据加载模块：从数据库中读取学生数据，所述学生数据包括：学生的在线学习行为数据和基本属性数据；从规则库中读取学习停滞判定规则；数据标记模块：依据学习停滞判定规则标记学生数据，对于符合学习停滞判定规则的学生数据，标记为停滞生；否则，标记为非停滞生；特征工程模块：对学生数据进行特征工程处理，所述特征工程处理包括：特征选择、特征处理和特征归一化，得到特征工程处理后的学生数据；模型训练模块：选择机器学习模型对特征工程处理后的学生数据进行训练，然后根据模型评价指标，选择性能最优的机器学习模型作为学习停滞预测模型；结果预测模块：将待预测学生数据输入到学习停滞预测模型中进行计算，得到预测结果。