[发明专利]基于高光谱成像技术的枸杞子产地识别方法

摘要

本发明公开了基于高光谱成像技术的枸杞子产地识别方法。它包括如下步骤：对不同产地同一品种的枸杞子样本进行光谱扫描，收集1000～2400nm的高光谱数据；进行RAD校正、黑白校正，处理为相对反射率数据，然后对其进行阈值分割，删除小面积运算；对数据进行感兴趣区域提取，得到感兴趣区域平均光谱值；将其分割为三部分，记为训练集、验证集和测试集光谱数据；对三部分数据使用ZCA白化进行处理；将由训练集光谱得到的主要光谱信息与产地信息利用偏最小二乘回归进行建模，得到枸杞子产地预测模型；利用光谱数据验证集与测试集光谱数据调试模型；由最终确立的产地识别模型进行枸杞子产地识别。本发明能对产地识别，降低人工识别成本，提高鉴别的效率、准确性与科学性。

主权项

1.一种基于高光谱成像技术的枸杞子产地识别方法，包括如下步骤：1)对不同产地同一品种的枸杞子进行光谱扫描，每次各收集1000～2400nm的高光谱数据；2)将样本原始的高光谱数据进行RAD校正；3)将步骤2)中RAD校正后的数据进行黑白校正，处理为相对反射率数据；4)对所述相对反射率数据进行阈值分割，删除小面积运算；5)对步骤4)中处理后的数据进行感兴趣区域提取，然后计算得到感兴趣区域平均光谱值；6)将光谱扫描的数据经步骤5)处理后得到的感兴趣区域平均光谱值分割为三部分，记为训练集、验证集和测试集光谱数据；7)将步骤6)处理得到的训练集、验证集和测试集光谱数据使用ZCA白化进行处理；8)将由步骤7)处理后的训练集光谱数据得到的主要光谱信息与产地信息利用偏最小二乘回归进行建模，得到枸杞子产地识别模型，利用所述光谱数据验证集与测试集光谱数据调试模型；由最终确立的产地识别模型进行枸杞子产地识别。