[发明专利]一种基于关联分析的行业轮动规则挖掘模型算法

摘要

证券市场行业切换较为迅速，每一轮市场行情中，都有一些领涨或领跌的行业，然后逐步扩散至其他行业。本发明方法主要用于行业轮动规则的挖掘以及据此进行基金买卖的选择。方法首先对不同行业进行基础统计和映射数据的准备，包括行业和编号之间、交易日期和编号之间、行业和涨跌次数之间进行映射；接着对不同行业的涨跌数据进行加载，获取每个行业的周上涨或下跌幅度超过某一阈值（如2%或5%）的交易日期，并记录在数组中；之后对涨跌数据进行时态间轮动的统计挖掘，分别对不同行业上涨轮动和下跌轮动计算支持度与置信度；最后对涨跌数据进行规则挖掘，获取行业轮动规则的元组组合，从而使投资者可以借助行业轮动规则选择合适的基金。

主权项

1.一种基于关联分析的行业轮动规则挖掘模型算法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）对不同行业进行基础数据统计，准备相关数据间的映射；（2）对不同行业的涨跌数据进行预先的加载，形成行业大涨周期表和行业大跌周期表；（3）对涨跌数据进行行业时态轮动规则挖掘；（4）基于支持度和置信度提取轮动规则元组组合，输出行业轮动图。