[发明专利]一种基于深度学习的教师课堂表现智能评价方法在审
| 申请号： | 201910083327.2 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109919434A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 袁巍;张平;李佳桓;蔡明辉 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的教师课堂表现智能评价方法，包括：对待评价教师的授课视频，分别进行面部表情识别、语音识别和行为识别；将待评价教师面部表情识别、语音识别和行为识别获得的向量信息进行整合，得到待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量；基于专家标注评分的数据集，训练用于评价的深度学习网络；将待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量输入到训练好的深度学习网络，得到该教师课堂表现的评价结果。本发明通过结合面目表情和肢体动作进行识别，实现了简单客观地对教师课堂表现进行评价，在识别过程中引入语音信息，通过图像和语音的结合来增加结果的准确性，减轻了督查组的压力，评价结果更加真实客观。 | ||
| 搜索关键词： | 教师课堂 面部表情识别 情感状态 行为识别 语音识别 智能评价 状态向量 授课 教师 向量 表现 学习 面目表情 向量信息 语音信息 肢体动作 课堂 数据集 整合 标注 视频 网络 语音 图像 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的教师课堂表现智能评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.对待评价教师的授课视频，分别进行面部表情识别、语音识别和行为识别；步骤S2.将待评价教师面部表情识别、语音识别和行为识别获得的向量信息进行整合，得到待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量；步骤S3.基于专家标注评分的数据集，训练用于评价的深度学习网络；步骤S4.将待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量输入到训练好的深度学习网络，得到该教师课堂表现的评价结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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