[发明专利]遗传算法优化匹配追踪的全波核磁共振信号噪声滤除方法

摘要

本发明为一种遗传算法优化匹配追踪的全波核磁共振信号噪声滤除方法，主要面向处理全波核磁共振信号中的工频谐波干扰和随机噪声。首先，对核磁共振测深找水仪采集到的MRS信号利用带通滤波的方式进行预处理，通过频谱分析获得信号中含有的工频谐波干扰以及MRS信号的频率；然后，建立针对MRS信号特点和工频谐波干扰特点的两种原子库，采用遗传算法优化匹配追踪算法，在谐波原子库中寻找工频谐波原子重构工频谐波并从原始含噪信号中减去；最后，采用遗传算法优化匹配追踪算法在MRS原子库中寻找MRS信号原子重构MRS信号，实现对随机噪声的滤除，直到满足误差精度要求停止迭代。本发明实现了含噪MRS信号中工频谐波干扰和随机噪声的有效滤除，与传统MRS信号去噪方法相比，具有运算速度快、信噪比高、实用性强等优点。

主权项

1.一种遗传算法优化匹配追踪的全波核磁共振信号噪声滤除方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：对核磁共振测深探水仪采集到的一组观测MRS信号X(t)，利用带通滤波的方式对其进行预处理，得到目标频带范围内含噪MRS信号x(t)，同时获得工频谐波干扰频率以及MRS信号频率；步骤2：建立工频谐波原子库，采用遗传算法优化匹配追踪算法，挑选工频谐波原子，重构工频谐波干扰，并将其从步骤1中含噪MRS信号x(t)中去除；步骤3：建立MRS信号原子库，采用遗传算法优化匹配追踪算法，挑选MRS信号特征的原子，重构MRS信号，直到满足误差精度要求停止迭代，实现对随机噪声的去除。