[发明专利]胎盘植入B超图像特征提取与验证方法

摘要

本发明涉及一种胎盘植入B超图像特征提取与验证方法，首先将已标注分类的胎盘植入B超图像数据集分为训练集合和测试集合；接着构建B超图像训练数据集的列向量数据矩阵，计算均值向量；然后依次通过均值向量，计算数据矩阵的协方差矩阵，计算协方差矩阵的特征值，选取主成分，建立变换矩阵，根据变换矩阵，建立训练数据集图像的特征子空间投影，实现B超图像的特征提取；接着计算测试数据集图像在特征子空间上的投影，采用最小距离法获取测试B超图像的分类；最后判别测试图像分类的正确性用以验证特征提取。本发明有助于后续通过机器学习方法对小样本B超图像集合的进一步学习。

主权项

1.一种胎盘植入B超图像特征提取与验证方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：将包含标注分类信息的胎盘植入B超图像数据集分为训练集和测试集；步骤S2：构建数据矩阵：将训练集的每幅B超图像写成列向量形式并排列成数据矩阵，计算列向量的均值；步骤S3：通过均值向量将数据矩阵中心化，计算协方差矩阵；步骤S4：计算协方差矩阵的特征值，选取最大的K个特征值，计算对应的特征向量，并将其排列成变换矩阵；步骤S5：根据变换矩阵的正交向量构建特征子空间基向量，使训练集中的每幅B超图像都向其投影并对应于子空间的一点，实现特征提取；步骤S6：选取测试集中的B超图像并计算其在特征子空间上的投影；步骤S7：采用最小距离法遍历训练集找到与测试集中对应B超图像在特征子空间上投影坐标最近的图像，获得该图像在训练集中的分类，对应为测试集中对应B超图像的类别；步骤S8：判别测试集中B超图像分类的正确性用以验证特征提取。