[发明专利]基于大数据的去中心化高频常见疾病药品智能推荐算法在审

专利信息
申请号: 201910084138.7 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109584987A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 赵国平 申请(专利权)人: 珠海金慧科技有限公司
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G16H10/60;G16H20/10;G16H50/20;G06K17/00;A61B5/0205
代理公司: 北京市浩东律师事务所 11499 代理人: 李琼
地址: 519000 广东省珠海市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及医疗用药技术领域,且公开了基于大数据的去中心化高频常见疾病药品智能推荐算法,包括中央处理器、对比模块、中央存储器、交互模块、移动终端、打印模块和数据转换模块,所述中央处理器分别与对比模块和中央存储器双向电连接,所述中央处理器的输入端与交互模块的输出端电连接。该基于大数据的去中心化高频常见疾病药品智能推荐算法,解决了现有的医院在对病人进行诊断时,多数为感冒、发烧、以及老年人血压高等常见疾病,这些常见疾病能通过适合的药物进行治疗,这些病人前往医院并不需要过多和复杂的诊断,导致病人以医院或者门诊为一个看病的中心,增加了门诊处的人流量,为医护人员带来不便的问题。
搜索关键词: 中央处理器 智能推荐 大数据 中心化 疾病 算法 中央存储器 对比模块 交互模块 门诊 输出端电连接 数据转换模块 双向电连接 诊断 打印模块 医疗用药 移动终端 人流量 输入端 血压 感冒 医护 治疗
【主权项】:
1.基于大数据的去中心化高频常见疾病药品智能推荐算法,包括中央处理器(1)、对比模块(2)、中央存储器(3)、交互模块(4)、移动终端(5)、打印模块(6)、数据转换模块(7)和测量模块(8),其特征在于,所述中央处理器(1)分别与对比模块(2)和中央存储器(3)双向电连接,所述中央处理器(1)的输入端与交互模块(4)的输出端电连接,所述中央处理器(1)和移动终端(5)通过以太网连接,所述中央处理器(1)分别与打印模块(6)和数据转换模块(7)双向电连接,所述数据转换模块(7)的输入端和测量模块(8)的输出端电连接;所述交互模块(4)包括显示屏(41)、身份证读取器(42)、输入装置(43)和摄像头(44),所述显示屏(41)、身份证读取器(42)、输入装置(43)和摄像头(44)的输入端均与中央处理器(1)的输出端电连接;所述测量模块(8)包括体温测量器(81)、血压测量器(82)、听诊测量器(83),所述体温测量器(81)的内部电连接有温度传感器,所述体温测量器(81)、血压测量器(82)和听诊测量器(83)均与数据转换模块(7)双向电连接,且本方法包括以下步骤:1)通过身份证读取器(42)和摄像头(44)识别病人的身份;2)通过测量模块(8)对病人的身体进行测量;3)通过数据转换模块(7)将测量模块(8)中的数据进行转换,并与对比模块(2)中正常人的数据进行对比;4)中央处理器(1)分析病人的身体情况;5)通过打印模块(6)打印出病理原因和药品清单。
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