[发明专利]一种基于图模型的手指三模态融合识别方法有效
| 申请号： | 201910084199.3 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109902585B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张海刚;李树一;杨金锋;师一华 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于图模型的手指三模态融合识别方法。其包括利用Gabor滤波器对原始手指三模态图像进行增强而获得手指三模态增强图像；建立手指三模态增强图像的图模型，获得图特征；利用串联融合或编码融合方式对手指三模态增强图像的图结构特征进行融合，得到综合特征向量；采用超限学习机算法对手指三模态增强图像的综合特征向量进行分类等步骤。本发明提供的基于图模型的手指三模态融合识别方法不仅能够充分表达手指三模态图像的特征，具有良好的特征表达能力，而且能够有效解决三模态图像由于尺寸不一致导致的融合制约的问题，在自制的手指三模态数据库上的实验结果表明本方法具有一定的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 手指 三模态 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图模型的手指三模态融合识别方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)利用Gabor滤波器对原始手指三模态图像进行增强而获得手指三模态增强图像；(2)建立上述手指三模态增强图像的图模型，获得图特征；(3)利用串联融合或编码融合方式对上述手指三模态增强图像的图结构特征进行融合，得到综合特征向量；(4)采用超限学习机算法对上述手指三模态增强图像的综合特征向量进行分类。
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