[发明专利]一种基于SVM的新型地沟油检测方法及检测装置在审
| 申请号： | 201910084360.7 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109871887A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陈奇;何理旭;陈贤龙;袁章;黄金霞;余亚东;龚平 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N33/28 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM的新型地沟油检测方法及检测装置，采集已知油样的电导率、折光率和酸价值，所述油样包括正常油和非正常油；通过上位机将S1中的电导率、折光率和酸价值数据生成数据文件，将该数据文件分为训练集和测试集；上位机建立SVM模型，并将训练集导入SVM模型进行训练，再使用测试集对训练好的SVM模型进行测试，判断SVM模型建立的正确性；使用训练好的SVM模型对待测油样进行分析处理，输出处理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 油样 电导率 地沟油检测 检测装置 数据文件 测试集 上位机 训练集 折光率 分析处理 价值数据 输出处理 再使用 采集 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM的新型地沟油检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1；采集已知油样的电导率、折光率和酸价值，所述油样包括正常油和非正常油；S2：将S1中的电导率、折光率和酸价值数据生成数据文件，并将该数据文件分为训练集和测试集；S3：建立SVM模型，并将训练集导入SVM模型进行训练，再使用测试集对训练好的SVM模型进行测试，判断SVM模型建立的正确性；S4：使用训练好的SVM模型对待测油样进行分析处理，输出处理结果。
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