[发明专利]一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法在审
| 申请号： | 201910084463.3 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN110045061A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张强;苏艳丽;刘伟仲 | 申请（专利权）人： | 山西师范大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 041000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，选择实验材料和实验仪器，具体步骤如下：步骤1：实验材料薏苡仁共计5个产地，每个产地5个样本，分别为：1.广西巴马，2.贵州兴仁，3.山东临沂，4.福建浦城，5.云南西双版纳；步骤2：首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管，每个产地共计5×15个待检测样品，继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封；步骤3：将待测物品在室温下静置2个小时；步骤4：接着，设置电子鼻winmuster软件各项参数值。本发明利用人工神经网络对五个不同产地气味分析，得到了较高的分类正确率，电子鼻技术灵敏准确，无损伤，无污染，克服主观，重复性好，实践性非常强。 | ||
| 搜索关键词： | 产地 薏苡仁 人工神经网络 电子鼻 实验材料 橡皮筋 待检测样品 电子鼻技术 气味分析 实验仪器 保鲜膜 无损伤 正确率 试管 装入 灵敏 密封 样本 主观 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，选择实验材料和实验仪器，实验材料为普通薏米仁，分别来自于福建浦城，广西巴马，贵州兴仁，山东临沂，云南西双版纳，均为盛产薏苡仁的产区，可以代表研究区域的整体状况，仪器为PEN3电子鼻，具体步骤如下：步骤1：实验材料薏苡仁共计5个产地，每个产地5个样本，分别为：1.广西巴马，2.贵州兴仁，3.山东临沂，4.福建浦城，5.云南西双版纳；步骤2：首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管，每个产地共计5×15个待检测样品，继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封；步骤3：将待测物品在室温下静置2个小时；步骤4：接着，设置电子鼻winmuster软件各项参数值。
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