[发明专利]基于显隐性潜在因子模型的电视产品精准推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910085589.2 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109963175B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 奚琪;桂智杰;李创;项永明;杨萍 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04N21/25;H04N21/845;H04N21/81;H04L29/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及推荐技术领域，公开基于显隐性潜在因子模型的电视产品精准推荐方法，包括：对电视产品正题名通过正则表达式进行处理，设计爬虫策略，对所需的外部数据进行爬取；根据电视产品和用户人群的不同特征，分别建立针对电视产品和用户的分类模型，从而实现对爬取的外部数据中不同电视产品和用户自动标签标注，得到标注标签后的电视产品信息和标注标签后的用户信息；从而得出显性潜在因子，根据显性潜在因子得出隐性潜在因子，基于显性潜在因子及隐性潜在因子构建显隐性潜在因子模型；基于构建的显隐性潜在因子模型进行电视产品的推荐。本发明还公开基于显隐性潜在因子模型的电视产品精准推荐系统。本发明提高了推荐的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐性 潜在 因子 模型 电视 产品 精准 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于显隐性潜在因子模型的电视产品精准推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：电视产品正题名通过正则表达式进行处理，综合考虑多种反爬虫机制，设计爬虫策略，对所需的外部数据进行爬取；步骤2：根据电视产品和用户人群的不同特征，分别建立针对电视产品和用户人群的分类模型，通过所述分类模型实现对电视产品信息和用户信息的自动标签标注，得到标注标签后的电视产品信息和标注标签后的用户信息；步骤3：依据标注标签后的电视产品信息和标注标签后的用户信息及爬取的外部数据得出显性潜在因子，所述显性潜在因子包括电视产品显性潜在因子和用户显性潜在因子，通过显性潜在因子得出隐性潜在因子，基于显性潜在因子及隐性潜在因子构建显隐性潜在因子模型；步骤4：基于构建的显隐性潜在因子模型进行电视产品的推荐。
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