[发明专利]一种LCD导光板的表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201910085601.X | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109801286B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 卢先领;张亚洲 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;陈丽丽 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及检测算法技术领域，具体公开了一种LCD导光板的表面缺陷检测算法，其中，所述LCD导光板的表面缺陷检测算法包括：S110、采集LCD导光板图像训练数据；S120、对所述LCD导光板图像训练数据进行纹理能量特征提取，获得训练数据的多通道纹理能量特征；S130、根据所述训练数据的多通道纹理能量特征建立高斯混合模型；S140、采集待检测的LCD导光板的图像；S150、对所述待检测的LCD导光板的图像重复步骤S130；S160、根据所述高斯混合模型识别所述待检测的LCD导光板的图像的多通道纹理能量特征中的缺陷区域，得到检测结果。本发明提供的LCD导光板的表面缺陷检测算法具有检测精度高且检测能力强的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lcd 导光板 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种LCD导光板的表面缺陷检测算法，其特征在于，所述LCD导光板的表面缺陷检测算法包括：S110、采集LCD导光板图像训练数据；S120、对所述LCD导光板图像训练数据进行纹理能量特征提取，获得训练数据的多通道纹理能量特征；S130、根据所述训练数据的多通道纹理能量特征建立高斯混合模型；S140、采集待检测的LCD导光板的图像；S150、对所述待检测的LCD导光板的图像重复步骤S130；S160、根据所述高斯混合模型识别所述待检测的LCD导光板的图像的多通道纹理能量特征中的缺陷区域，得到检测结果。
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