[发明专利]基于模糊聚类算法的胎儿心率检测方法与系统在审
| 申请号： | 201910085764.8 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109662727A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 谢胜利;张雨昌;蔡坤 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | A61B7/04 | 分类号： | A61B7/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 谭昉 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗电子和胎儿监护领域，涉及基于模糊聚类算法的胎儿心率检测方法与系统，方法包括：采集原始胎儿心音信号；对心音信号进行信号预处理；提取倒谱特征作为特征参数；利用特征参数来训练模糊聚类模板库；通过模糊聚类模板库匹配出待测心音信号的最优模板，得到待测心音信号的胎儿心率。本发明采用线性预测倒谱系数提取倒谱特征作为特征参数后用来训练模糊聚类模板库，得到胎儿心音信号对应的瞬时心率，通过模板库不断训练产生更优的模板，再利用最优模板匹配得到待测心音信号属于哪类胎心率，最终得到待测心音的胎心率。模糊聚类算法能将数据集较“分明”的划分，对倒谱特征和参数设置能很好地容差并实现动态聚类，检测更准确和有效。 | ||
| 搜索关键词： | 心音信号 模板库 模糊聚类算法 模糊聚类 特征参数 胎儿心率检测 胎儿心音信号 胎心率 线性预测倒谱系数 信号预处理 心音 参数设置 动态聚类 模板匹配 胎儿监护 胎儿心率 医疗电子 数据集 再利用 容差 心率 匹配 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊聚类算法的胎儿心率检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集原始的胎儿心音信号；步骤2，对心音信号进行信号预处理；步骤3，对预处理后的心音信号提取倒谱特征作为特征参数；步骤4，利用特征参数来训练模糊聚类模板库；步骤5，通过模糊聚类模板库匹配出待测胎儿心音信号的最优模板，得到待测胎儿心音信号的胎儿心率。
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