[发明专利]一种基于聚类的降水日变化类型划分与空间分布提取方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的降水日变化类型划分与空间分布提取方法，包括基于多年逐小时的栅格降水数据，统计得到每个栅格单元每个降水指标对应一个24维的向量；对得到的24维降水日变化数据做标准化处理；采用不同的聚类数据，基于KMeans算法对标准化后的降水日变化数据进行聚类；分析聚类结果，确定最优聚类数目；归并聚类结果中的相似类，得到降水日变化分类方案，并计算每类的平均日变化特征，归并后所得到的聚类结果中各个类型所包含栅格单元的位置构成降水日变化特征的空间分布图。本发明突破了现有研究降水日变化研究中区域确定主观性强、所提取降水日变化特征准确性差等问题，在降水预报、气象灾害预警等领域具有广阔应用前景。

主权项

1.一种基于聚类的降水日变化类型划分与空间分布提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于多年逐小时的栅格降水数据，统计各栅格单元上降水量、降水频率和降水强度在一天中各小时的多年平均值，统计结果为每个栅格单元每个降水指标对应一个24维的向量；(2)对步骤(1)中得到的24维降水日变化数据做标准化处理，去除因天气形势所导致的降水日变化差异；(3)采用不同的聚类数据，基于KMeans算法对标准化后的降水日变化数据进行聚类，将具有相似降水日变化形态特征的栅格单元聚成一类；(4)分析聚类结果，确定最优聚类数目；(5)归并聚类结果中的相似类，得到降水日变化分类方案，并计算每类的平均日变化特征，归并后所得到的聚类结果中各个类型所包含栅格单元的位置即构成了降水日变化特征的空间分布图。