[发明专利]数据仓库的指标检测方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201910086600.7 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN111488269A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 朱成生;王榕;俞飞江 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 谢湘宁;张文华 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据仓库的指标检测方法、装置和系统。其中，该方法包括：如果检测到数据仓库中存在需要判重的指标，获取需要判重的指标的实体样本，并获取全量指标数据源，其中，实体样本用于记录需要判重的指标及对应的实体，全量指标数据源为预先设置的指标库中的所有指标及对应的实体；使用迭代碰撞分析模型，对实体样本和全量指标数据源进行迭代碰撞处理，识别出需要判重的指标是否为重复指标。本申请解决了数据仓库中不同的特征数据库(例如指标库、风险特征库、用户画像特征库和风险模型特征库等)存在指标重复，现有技术中采用正向逻辑检测的方法来检测重复指标，导致检测指标重复的效率低且准确率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据仓库 指标 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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