[发明专利]基于注意力机制的通用图像美学评估方法、系统及设备有效
| 申请号： | 201910086789.X | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109886317B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 盛柯恺;董未名;马重阳;梅星;胡包钢 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别以及机器学习技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的通用图像美学评估方法、系统及设备，目的在于提高评估结果的正确率。本发明的评估方法包括：将待评估的图像进行尺寸缩放，令缩放后的图像最短边长等于预设的第一长度；在缩放后的图像上随机裁剪预设个数的正方形图像块，令正方形图像块的边长等于预设的第二长度；将每个正方形图像块输入到训练好的卷积神经网络模型中，输出一个对应的二维美感等级置信度向量；计算预设个数的二维美感等级置信度向量的均值；根据该均值对待评估图像进行美学评估。本发明的正确率明显高于现有的技术方案；无需借助图像的额外信息；评估过程耗时少，模型占用空间小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 通用 图像 美学 评估 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力机制的通用图像美学评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：步骤A1，将待评估的图像进行尺寸缩放，令缩放后的图像最短边长等于预设的第一长度；步骤A2，在所述缩放后的图像上随机裁剪预设个数的正方形图像块，所述正方形图像块的边长等于预设的第二长度；步骤A3，将每个所述正方形图像块输入到训练好的卷积神经网络模型中，输出一个对应的二维美感等级置信度向量；步骤A4，计算所述预设个数的所述二维美感等级置信度向量的均值；步骤A5，根据所述均值，对所述待评估图像进行美学评估。
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