[发明专利]一种语言模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910086877.X 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109800435B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 李长亮;徐智涛;齐济 申请(专利权)人: 北京金山数字娱乐科技有限公司;北京金山软件有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张小娜;王宝筠
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种语言模型的训练方法及装置,所述方法包括:在获取到包括大量样本文本的语言模型训练数据后,可以将这些样本文本进行分词处理,以得到每一分词的分词标签,其中,分词标签包括对应分词中的每一字在对应分词中的位置信息,接着,可以根据这些样本文本中每一分词的分词标签,对语言模型进行训练。可见,本申请将样本文本的分词标签作为训练数据对语言模型进行训练,使得训练语言模型所使用的数据更为全面,从而能够降低语言模型的PPL值,提升了语言模型的效果。
搜索关键词: 一种 语言 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
1.一种语言模型的训练方法,其特征在于,包括:获取语言模型的训练数据,所述训练数据包括大量的样本文本;将所述样本文本进行分词处理,得到每一分词的分词标签,所述分词标签包括对应分词中的每一字在对应分词中的位置信息;根据所述样本文本中每一分词的分词标签,对所述语言模型进行训练。
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