[发明专利]一种信号捕获阶段的GNSS欺骗干扰检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种信号捕获阶段的GNSS欺骗干扰检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，在信号捕获阶段，提取接收机产生的预设数量的以多普勒频移和码相位为轴的二维搜索数组的特征参数，获得样本数据；步骤2，通过步骤1获得的样本数据中的训练数据训练预构建的分类神经网络模型，获得训练好的分类神经网络模型；步骤3，将待检测GNSS信号输入步骤2获得的训练好的分类神经网络模型中，通过分类神经网络模型输出检测结果。本发明的检测方法集合了信号功率、相关峰数量和相关峰畸形参数统一进行检测，具有检测性能好、适用性强、时机靠前以及复杂度较低的优点。

主权项

1.一种信号捕获阶段的GNSS欺骗干扰检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，针对GNSS接收机接收信号中仅存在真实的卫星导航信号以及GNSS接收机接收信号中同时存在卫星导航真实信号和欺骗信号两种场景，对接收机在信号捕获阶段获得的预设数量的以多普勒频移和伪码相位为轴的二维搜索数组进行特征参数提取，获得训练样本数据；每个二维搜索数组提取获得的特征参数均包括全局统计量x₁、峰值2码片内统计量x₂、全局峰值x₃、达到捕获门限的相关峰数量x₄、多普勒频移轴中心对称差值累加和x₅以及伪码相位轴中心对称差值累加和x₆；样本数据包括训练数据；步骤2，通过步骤1获得的样本数据中的训练数据训练预构建的分类神经网络模型，训练达到预设收敛条件后，获得训练好的分类神经网络模型；步骤3，将待检测GNSS信号输入步骤2获得的训练好的分类神经网络模型中，通过分类神经网络模型输出检测结果。